Dijital dönüşümün konuşulmaya başlandığı ilk zamanlardan bu yana veri, önemli bir başlık oldu. Verinin taşıdığı önem, yapay zeka çağında daha da kritik hâle geliyor. Zira işletmelerin tedarik zincirinden lojistiğe, pazarlamadan insan kaynaklarına tüm iş birimleri, dijitalleşen iş süreçleri dolayısıyla sürekli veri üretiyor. Bu veri kümeleri, gelecek kararlarda belirleyici olabilecek stratejik ipuçları taşıyabiliyor. İşte bu ipuçları ortaya çıkarmanın yolu da akıllı kurumsal veri yönetiminden ve bağlamsal veri erişiminden geçiyor. BTC Bilişim Hizmetleri olarak bu yazıda kurumsal veri yönetiminin tanımını kavradıktan sonra, yapay zeka çağında verinin önemine dair çarpıcı bulgular paylaşacağız. Ardından SAP Datasphere'in işletmeleri nasıl uçtan uca akıllı ve değer odaklı bir yapıya kavuşturduğuna değineceğiz.
Kurumsal veri yönetimi nedir?
İngilizcede Enterprise Data Management (EDM) olarak bilinen kurumsal veri yönetimi, bir organizasyonda verileri tanımlama, veri entegrasyonu yapma ve veriden eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturma süreçleridir. EDM, stratejik bir uygulamalar bütününü ve süreç tasarımını tanımlar. Veri yönetimi; veri kalitesi, veri entegrasyonu, veri gizliliği gibi unsurları kapsar. İşletmeler, EDM süreçlerine gereken önemi verdiğinde, karmaşık verileri anlamlandırmada yetkinlik kazanır ve bu sayede veri odaklı bir işletmeye dönüşebilir. Mevcut iş süreçlerinden elde edilen veri, stratejik kararlara yön verecek ipuçlarını içinde barındırır. Özellikle yapay zekanın tüm iş süreçlerine organik ve doğal bir biçimde yerleştirildiği bir dönemde, kurumsal veri yönetiminin de önemi günden güne artıyor. Kurumsal veriler, işletmelerin yeni sermayesine dönüşüyor.
Yapay zeka çağında veri neden önemli?
Yakın dönemde yayımlanan bir araştırmanın sonuçları, 5 şirketten dördünün yapay zeka uygulamalarını benimserken veri kalitesindeki zayıflıkla mücadele ettiklerini söylüyor. Yapay zeka yatırımlarının kalitesiz veriler üzerine inşa edildiğini gösteren bu sonuçlar, kriz potansiyelini de beraberinde getiriyor. Zira karmaşık veri kümeleriyle eğitilen yapay zeka uygulamalarının üreteceği çıktılar, veri kalitesindeki kusurları da yansıtma potansiyeli taşıyor. Yapay zeka profesyonellerinin %81’i şirketlerinin hâlâ önemli veri kalitesi sorunları olduğunu söylerken, %85’i de liderlerin bu konuları ele almadığını ve çözüm geliştirmek için harekete geçmediğini ifade ediyor. 5 milyar dolardan fazla geliri olan şirketlerin %77’si, zayıf yapay zeka veri kalitesinin büyük bir krize yol açmasını bekliyor. Araştırma sonuçlarının da gösterdiği üzere, sağlam bir veri temeli üzerine inşa edilmeyen yapay zeka çözümlerinin ve kurumsal süreçlerin başarıya ulaşma şansı da azalıyor.
Kurumsal veri yönetiminde “açık veri” ve “self servis” yaklaşımı
İş süreçlerinin bulutta yürütülmediği, her iş fonksiyonunun farklı iş akışlarını yerel ağlarında veya bilgisayarında uyguladığı dönemde, veri erişilebilirliği gerçek bir problemdi. Ancak işletmeler pek çok iş fonksiyonunu buluta taşıdı ve kurumsal yazılımlar sayesinde tüm iş süreçlerini ortak platformlar üzerinde yürütebilir hale geldi. Durum böyleyken, pazarlamadan insan kaynaklarına, depo yönetiminden müşteri hizmetlerine, farklı iş birimlerinde her gün, her dakika üretilen verinin iyi yapılandırılmış tek ortamda erişilebilirliğinin de önü açıldı. Geleneksel veri yönetimi yaklaşımlarında farklı departmanların kendi içlerinde topladığı verilerin oluşturduğu siloları yıkmak ve veriyi bir kurumsal varlığa dönüştürerek tüm kuruluşun erişimine açmak mümkün oldu.
İşte, veri yönetiminde açık veri mimarisi ve self servis yaklaşımı da tam olarak bu anlama geliyor. Açık veri mimarisi ve self servis yaklaşımı, veri odaklı bir işletmeye dönüşüm sürecinde kilit rol oynuyor. Her iş fonksiyonu, kurumsal veri kümelerinden işine yarayanlara erişerek tüm karar alma süreçlerinde verinin işaret ettiğini referans alma gücüne kavuşuyor. Merkezi bir BT ya da iş zekası ekibine ihtiyacı ortadan kaldıran, veri yöneticilerini katma değeri daha yüksek işlere odaklama olanağı sunan açık veri ve self servis yaklaşımı, her departmanın karar alma çevikliğini arttırırken işletme çapında veri temelli karar alma kültürünü de güçlendiriyor.
SAP Datasphere ile kurumsal veri yönetimini akıllı ve bağlamsal hale getirin
Peki, veriyi açık ve erişilebilir kılmak, kurumsal veri yönetiminde akıllı ve bağlamsal bir zemin inşa etmek, kurumsal çapta veri temelli karar alma kültürünü teşvik etmek nasıl mümkün olur? Dünyanın lider kurumsal uygulama şirketi SAP, veriyi iş kültürünün parçası haline getirmek isteyen şirketlerin yardımına SAP Datasphere çözümüyle koşuyor. SAP Datasphere, kritik iş verilerini, yetki bazlı bir yaklaşımla veri profesyonellerinin ve tüm şirketin erişimine açıyor. Kesintisiz ve ölçeklenebilir bir veri erişimi vaat eden SAP Datasphere, yapay zeka çağında silolardan arındırılmış ortak bir veri kültürünün tam merkezine yerleşiyor. SAP Datasphere'in veriyi anlamlı kılan özelliklerinin başında, anlamsal katman (semantic layer) geliyor. İşletme çapında dağınık halde bulunan tüm veriler, ancak iş bağlamlarıyla birlikte okunduğunda anlam kazanıyor. SAP Datasphere, her veri tüketicisine iş bağlamını ve mantığını koruduğu anlamlı veriler sunuyor. Yapay zeka platformlarıyla entegre çalışan SAP Datasphere, veriyi erişilebilir, anlamlı ve işlevsel kılıyor.